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디지털 트윈의 물리 대상물을 우리가 일하는 범위로 확장하는 순간, 그 대상물에는 물리적 법칙 외에도 엔지니어 간 정보교환과 논의, 이에 따른 의사결정 거동이 핵심적인 가상모델의 대상이 될 수 있다. 이는 물리적 법칙이 아닌 우리의 경험, 지식,...

지능형 건축 AI 플랫폼, 티라노 오픈 성균관대학교 지능형건축설비연구실 BIST에서 연구개발하는 기술을 티라노 플랫폼을 통해 서비스로 제공 AI 에이전트와 온톨로지 기술을 통한 Building as a Service (BaaS) 생태계 기여...

Building digital twin simulator 실제 운영 중인 건물 HVAC 시스템에서 냉수 펌프 차압 제어 루프를 재현하는 디지털 트윈 시뮬레이터를 개발하였다. 시뮬레이터는 BIM 환경에서 Revit Dynamo를 기반으로...

건설환경에서의 디지털 트윈 구축, 운영, 관리에 있어 AI 활용은 매우 시급하다. 기존 건설산업에서 지능형 건물 운영 및 관리를 위한, 또는 디지털 트윈 구현을 위한 주체와 프로세스가 아예 부재한 상황이라면... 이러한 방향에서 AI는 사람을...

웹페이지: https://skku-bist.github.io/ 이 연구에서는 건물 디지털 트윈(DT) 환경에서 물리적 건물의 행동을 수학적으로 표현하는 가상 건물 모델(VBM)을 관리하고 동기화하기 위한 새로운 메타데이터 스키마(VB 스키마)를...

GPT에 서울 종로구의 전기에너지 데이터를 정리하여 학습시킴으로써 CPM 자동화 분석 기능을 수행할 수 있는지에 대한 가능성을 확인한다. GPT의 결과를 통해 각 건물 유형의 CPM 모델 판단이 가능함을 확인하고, 이를 바탕으로 CPM 모델별...

GPT-based intelligent urban building digital twins 최세빈(Sebin Choi) GPT 기반 UBEM은 GPT의 고성능 자연어 처리 능력을 활용해 도시로부터의 다양한 이종 데이터를 통합하고 분 석하며, 이를...

A study on GPT-assisted virtual model construction using BIM 이 연구는 GPT를 활용해 BIM 데이터를 자동으로 추출·매개변수화하여 가상 모델링을 자동화하는 방법을 제안합니다. 설계 단계의 BIM...

GPT는 Engineering의 기본적인 정보와 지식을 이미 학습하고 있다. 생각보다 많이... GPT는 Engineering의 새로운 정보와 지식을 계속 학습할 것이다. GPT는 Engineering tools의 맥락을 이해하고 사용자의...

GPT agent 기반의 건물 시뮬레이션 구동과 의사결정 지원 시스템을 개발하였다. 시뮬레이션 모델링, 결과 분석, 가시화, 설계 최적화 지원 등이 가능하다. 놀라운 것은 GPT가 반복 시뮬레이션 과정을 통해, 최적의 대안을 찾는 것이 가능하다는...