논문 추천 서비스 개발
BIST 연구원을 위한 맞춤형 논문 추천 서비스가 개발되었다. 본 서비스는 연구원의 관심 연구 분야, 기존 논문, 참고문헌 등의 정보를 분석하여 연구자별 관심 주제를 파악하고, 관련 최신 논문을 지속적으로 모니터링하는 것을 목표로 한다. 향후 주기적인 논문 모니터링과 사용자 피드백을 바탕으로 서비스의 추천 성능과…
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Service generator - Urban Building Energy Service (UBES) 적용
본 연구는 도시 건물 에너지 모델링(UBEM) 분야의 대표적인 세 가지 기술 유형인 모니터링, 피처 엔지니어링, 시뮬레이션을 기반으로, 각각 EUI 모니터링 서비스, 창면적비(WWR) 예측 서비스, EnergyPlus 기반 에너지 시뮬레이션 서비스를 대표 사례로 선정하여 서울시 실제 건물 데이터에 적용하였다 (그림…
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도시 나무 식재 서비스 개발
본 연구에서는 건물 중심의 나무 식재 전략을 제안함. 기존 연구는 주로 어떤 나무를 어디에 심을지에 초점을 두었지만, 본 연구는 어떤 건물에 나무를 심어야 에너지 절감 효과가 더 크게 나타나는지를 분석함. 이를 위해 건물의 물리적 특성, 에너지 사용 특성, 그리고 주변 도시환경을 종합적으로 반영한 Tree-Based…
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Agentic Service Generator 개발
사용자의 자연어 기반 요청과 가용 자원 정보를 바탕으로 실행 가능한 도시 건물 에너지 서비스를 자동 생성하는 “Service generator”를 개발했다. 생성된 서비스는 표준화된 서비스 명세를 기반으로 데이터, 모델, 도구를 적절히 조합하여 구성되었으며, 실제 application 형태로 패키징되어 수행 가능함을…
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Database Automation Agent 개발
Database Automation Agent는 최소한의 인간 개입만으로 외부 소스로부터 구조화된 데이터를 자동으로 탐색하고, 수집하며, 정리하고, 갱신하는 AI 기반 소프트웨어 에이전트이다. 수작업으로 정보를 검색하고 반복적으로 데이터를 처리하는 방식에 의존하는 대신, 이 에이전트는 사용자의 요청을 해석하고 관련…
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창면적비 실시간 계산 서비스 개발
에이전트 기반 창면적비 실시간 계산 서비스를 개발하였다. 본 서비스는 CNN 모델을 활용해 거리뷰 이미지를 학습하고, 이를 통해 건물의 창면적비를 자동으로 예측한다. 또한 예측 결과를 3D map에 시각화하여 사용자가 건물의 창면적비 정보를 보다 직관적이고 효율적으로 확인할 수 있도록 구현하였다. 본 서비스는 아래…
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실시간 도시 미기후 예측 서비스 개발
기상청 AWS/ASOS 관측자료와 도시형태(urban morphology) 정보를 결합하여 서울시 전역의 격자점별 기온을 실시간으로 예측하는 웹 서비스를 개발하였다. 기존의 도시열섬 연구는 위성 열적외 영상이나 수치모델에 의존하여 시공간 해상도에 한계가 있었으나, 본 연구에서는 XGBoost 기반 머신러닝 모델을…
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Agentic Building Energy Modeling
건물 에너지 모델링(Building Energy Modeling, BEM)은 건물의 에너지 소비를 예측하거나 분석하기 위한 시뮬레이션 기술로, 냉난방, 조명, 환기 등 다양한 에너지 요소들을 시간 단위로 정량적으로 모사한다. 이러한 모델은 에너지 성능 진단, 건물 개보수 시뮬레이션, 탄소배출량 분석 등 다양한 목적에…
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건물 운영단계에서 AI 에이전트 기반 IDT에 관한 연구
본 논문은 AI 에이전트와 온톨로지 기반 프레임워크를 활용해 지능형 디지털 트윈(IDT)을 구현하고, 건물 운영 및 유지관리(O&M)를 자율화하는 방법을 제안한다. 제안된 IDT 모델은 기존의 5차원 DT 모델과 AI 에이전트 간 상호작용을 포함하며, AI 에이전트를 통해 디지털 트윈 모델을 구축하고 운영 및 관리하는…
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Virtual In-situ Calibration (VIC) - 10년의 연구 정리
공조시스템 내 센서의 현장 보정 기술로 시작된 Virtual In-situ Calibration(VIC) 연구는 지난 10여 년간 활발히 진행되어 왔으며, 여러 연구자들에 의해 개념 정립, 정확도 향상, 다양한 설비 시스템에서의 실증 연구 등이 수행되었다. 최근에는 VIC가 디지털 트윈의 센서, 데이터, 가상모델을…
더 보기 →지식 기반
데이터와 정보가 넘치는 사회 속에서 지식을 망각하고 있는 건 아닌지 엄청난 기술들이 도입되고 있는 상황에서 새로운 지식을 충분히 탐구하고 있는지 어쩌면, 정보와 지식의 차이 자체를 분별하지 못하고 있는 건 아닌지
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티라노 v2.2
티라노 플랫폼이 v2.2로 업데이트 되었습니다. 다음 아래 기능이 추가되었습니다. - 티라노 GUI 개편 - 답변 신뢰성 향상 및 요약 기능 강화 - Tool 개발 AI 에이전트 구현과 이를 통한 기계학습 및 가시화 기능 강화 - BAS 및 BEMS 리빙랩 연동 서비스 생성
더 보기 →SK 하이테크 2주차 수업을 마치고...
디지털 트윈의 물리 대상물을 우리가 일하는 범위로 확장하는 순간, 그 대상물에는 물리적 법칙 외에도 엔지니어 간 정보교환과 논의, 이에 따른 의사결정 거동이 핵심적인 가상모델의 대상이 될 수 있다. 이는 물리적 법칙이 아닌 우리의 경험, 지식, 거창하게는 의식에 따른 다차원의 거동으로 연역이 아닌 귀납적 과정에 따른…
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티라노 오픈, T-ranno
지능형 건축 AI 플랫폼, 티라노 오픈 성균관대학교 지능형건축설비연구실 BIST에서 연구개발하는 기술을 티라노 플랫폼을 통해 서비스로 제공 AI 에이전트와 온톨로지 기술을 통한 Building as a Service (BaaS) 생태계 기여 www.T-ranno.com T-ranno: The Intelligent…
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건물 디지털 트윈 시뮬레이터
Building digital twin simulator 실제 운영 중인 건물 HVAC 시스템에서 냉수 펌프 차압 제어 루프를 재현하는 디지털 트윈 시뮬레이터를 개발하였다. 시뮬레이터는 BIM 환경에서 Revit Dynamo를 기반으로 구축되었으며, Dynamo Player를 통해 Revit interface에서…
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BIST 인재: GPT-based Intelligent Digital Twins in Built Environments
건설환경에서의 디지털 트윈 구축, 운영, 관리에 있어 AI 활용은 매우 시급하다. 기존 건설산업에서 지능형 건물 운영 및 관리를 위한, 또는 디지털 트윈 구현을 위한 주체와 프로세스가 아예 부재한 상황이라면... 이러한 방향에서 AI는 사람을 대체하기 보다는, 전문가와의 협업을 통해 기존 산업을 발전시킬 중요한…
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VB 스키마: 가상 건물 모델을 묘사하는 메타데이터 스키마
웹페이지: https://skku-bist.github.io/ 이 연구에서는 건물 디지털 트윈(DT) 환경에서 물리적 건물의 행동을 수학적으로 표현하는 가상 건물 모델(VBM)을 관리하고 동기화하기 위한 새로운 메타데이터 스키마(VB 스키마)를 제안한다. VBM의 지속적인 디지털 트윈을 실현하기 위해서는 행동, 보정,…
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건물 CPM 분석에서의 GPT 활용 가능성에 관한 연구: 서울시를 중심으로
GPT에 서울 종로구의 전기에너지 데이터를 정리하여 학습시킴으로써 CPM 자동화 분석 기능을 수행할 수 있는지에 대한 가능성을 확인한다. GPT의 결과를 통해 각 건물 유형의 CPM 모델 판단이 가능함을 확인하고, 이를 바탕으로 CPM 모델별 건물주용도 유형 분석한다. GPT 모델링을 고도화함으로 더 많은 사용자가…
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GPT 기반 지능형 도시건물 디지털 트윈 기술
GPT-based intelligent urban building digital twins # 최세빈(Sebin Choi) GPT 기반 UBEM은 GPT의 고성능 자연어 처리 능력을 활용해 도시로부터의 다양한 이종 데이터를 통합하고 분 석하며, 이를 통해 에너지 예측 모델링, 피처 엔지니어링, 그리고 에너지 효율 평가…
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GPT 기반 BIM을 활용한 가상 모델 구축에 관한 연구
이 연구는 GPT를 활용해 BIM 데이터를 자동으로 추출·매개변수화하여 가상 모델링을 자동화하는 방법을 제안합니다. 설계 단계의 BIM 데이터로 물리 방정식을 생성해 초기 가상 모델을 구축하고, 이는 DT의 확장 기반이 됩니다. 또한, 가상 모델의 모델링과 성능 보정을 자동화하는 시스템 아키텍처를 통해 DT의 지속적…
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GPT Engineering 하면서...
GPT는 Engineering의 기본적인 정보와 지식을 이미 학습하고 있다. 생각보다 많이...GPT는 Engineering의 새로운 정보와 지식을 계속 학습할 것이다.GPT는 Engineering tools의 맥락을 이해하고 사용자의 프롬프트에 따라 자율적으로 실행, 분석, 요약, 가시화할 수 있다.Expert는…
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GPT 기반의 건물 시뮬레이션 기술 개발 (GPT-based building Performance Simulation)
GPT agent 기반의 건물 시뮬레이션 구동과 의사결정 지원 시스템을 개발하였다. 시뮬레이션 모델링, 결과 분석, 가시화, 설계 최적화 지원 등이 가능하다. 놀라운 것은 GPT가 반복 시뮬레이션 과정을 통해, 최적의 대안을 찾는 것이 가능하다는 것을 확인하게 되었다. 우선, 멀티존 공기유동 모델인 CONTAM으로…
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