GPT 기반 지능형 도시건물 디지털 트윈 기술

GPT-based intelligent urban building digital twins

####### 최세빈(Sebin Choi)

GPT 기반 UBEM은 GPT의 고성능 자연어 처리 능력을 활용해 도시로부터의 다양한 이종 데이터를 통합하고 분 석하며, 이를 통해 에너지 예측 모델링, 피처 엔지니어링, 그리고 에너지 효율 평가 및 의사결정을 지원하는 도시건 물 에너지 모델링 기술이다. 이러한 GPT 기반의 UBEM applications와 함께 지능형 도시건물 디지털 트윈 기술이 구현될 수 있다. Dr. Grieves의 Intelligent digital twin 모델과 Dr. Tao의 5-dimension digital twin 모델을 바탕으로 아래 그림과 같은 도시건물 디지털 트윈 모델에 대한 프레임워크를 제시하였다. 이 프레임워크는 도시건물 디지털 트윈을 구성하는 여러 핵심 기술 요소와 그 기술 간의 상호작용, 그리고 데이터와 정보 간의 교환을 통해 운영된다. 제안된 프레임워크는 향후 기술적 구현을 통하여 더 정교화할 예정이다.