Urban Building Informatics Group

구성원 5명 · 논문 13편

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팀원

그룹 비전

Urban Building Informatics 팀은 도시 내 다양한 도메인의 문제를 통합적으로 이해하고, 데이터 통합, 정보 융합, AI, 에이전트 기술을 기반으로 AI 에이전트 기반의 지능형 도시 운영 체계를 구축하는 연구공동체이다.

연구 주제

UBEM Urban Microclimate Retrofit Intelligent Urban Digital Twin Computer vision Urban Building Informatics Agentic urban service Policy-Oriented Decision Support Urban building density Urban Building Energy Benchmarking Building Energy Consumption Patterns Solar energy City scale energy analysis EUI Tree–Building Energy Interaction Energy Efficiency Indicators Urban Heat Island Feature engineering WWR Urban Trees Urban-Scale Energy Analysis Energy Performance Gap Carbon Neutrality and Building Policy Agentic UBEM Urban Canopy Virtual model Building Energy Classification Urban simulation Image AI-based Urban Decision-Making System Change-Point Modeling Urban Building Energy Service Transformer Agentic Building Energy Modeling Building Energy Benchmarking Urban Digital Twin Data-Driven Energy Performance Assessment ZEB Urban Vegetation Research agent