도시 나무 식재 서비스 개발

본 연구에서는 건물 중심의 나무 식재 전략을 제안함. 기존 연구는 주로 어떤 나무를 어디에 심을지에 초점을 두었지만, 본 연구는 어떤 건물에 나무를 심어야 에너지 절감 효과가 더 크게 나타나는지를 분석함. 이를 위해 건물의 물리적 특성, 에너지 사용 특성, 그리고 주변 도시환경을 종합적으로 반영한 Tree-Based Cooling Potential Index (TBCPI)를 개발함.

또한 실제 도시 적용 가능성을 높이기 위해 LLM 기반 멀티 에이전트 시스템을 구현함. 이 시스템은 후보 건물의 우선순위를 산정하고, 선택된 건물에 대해 자동으로 에너지 시뮬레이션 입력파일을 생성한 뒤, 실제 에너지 사용량을 바탕으로 보정을 수행하여 나무 식재에 따른 냉방 에너지 절감 효과를 정량적으로 분석함.

본 연구는 1) 도시 나무 식재를 ‘건물 중심’ 관점에서 재해석하고 2) TBCPI를 통해 식재 우선 건물을 선별할 수 있는 정량적 기준을 제시했으며, 3) LLM 기반 에이전트 시스템을 통해 도시 규모에서 활용 가능한 자동화 서비스의 가능성을 보여줌

본 서비스는 아래 링크를 통해 확인할 수 있다.

https://bist.t-ranno.com/energyplus

The service is available at the link below.

https://bist.t-ranno.com/energyplus